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无线气象站验证农作物病害模型 U30-NRC/RX3000

和肖恩·康利,威斯康辛州扩展大豆和小型谷物专家

肖恩·康利,副教授和国家扩展威斯康星-麦迪逊大学的专家,使用出现的HOBO U30/RX3000远程监控系统来帮助解决真实世界的挑战在大豆和小粮食生产。我们采访了肖恩的基于web的系统是如何帮助他与他的研究。

无线气象站验证农作物病害模型 U30-NRCRX3000

Onset:数据记录气象站如何帮助你与你的研究吗?

康利:我使用U30-GSM/RX3000(RX3003-00-01),U30-ETH/RX3000 (RX3001-00-01),U30-WIFI/RX3000 (RX3002-00-01)远程监控系统四个冬小麦的威斯康辛州的研究测试网站收集气象数据,以确定是否有一个植物病害风险地区大豆和小麦作物。我们把收集到的数据与信息从痂模型来验证模型的预测。

痂预报系统开发使用50年的气象数据。模型的风险评估是基于投影的天数有高降水和湿度,真菌孢子的时间发展。在高湿度和降水,植物更容易患疾病。

2009年,巨大的压力大豆作物种植者应用杀菌剂。我们从HOBO U30/RX3000系统收集的数据进行了分析,发现天气条件不利于疾病的发展,并将不是种植者的利益在庄稼喷洒杀菌剂,可向上运行20到30美元一英亩的大豆。

Onset:你需要区域气象数据吗?你怎么处理这个在过去?

康利:现在数据表明该模型是有效的。需要区域气象数据在后台,并运行它。我们正在努力调整系统以确保收到的预测匹配从U30-GSM/RX3000(RX3003-00-01),U30-ETH/RX3000 (RX3001-00-01),U30-WIFI/RX3000 (RX3002-00-01)我们收集的数据。

目前,我们没有年度气候趋势因为我们只购买了HOBO U30系统大约一年前。

Onset:气象站测量是什么?

康利:我们一直在监控温度S-TMB-M002,S-TMB-M006,S-TMB-M017、土壤水分S-SMC-M005,S-SMD-M005、雨量S-RGA-M002,S-RGB-M002S-RGC-M002,S-RGD-M002风速S-WSB-M003、风向S-WDA-M003,S-WSET-BS-WCA-M003, S-WCF-M003气温和相对湿度S-THB-M002,S-THB-M008,光合有效辐射(PAR)S-LIA-M003,太阳总辐射S-LIB-M003,叶面湿度S-LWA-M003数据帮助我们确定条件是疾病发展的选择。

幸运的是,我们有一个情况的一个土壤水分S-SMC-M005,S-SMD-M005触发警报通知提醒我们,一个领域,我们的监控是受到干旱的影响。我们使用这些信息发送给作物种植者和顾问来帮助他们做出更好的管理决策。

Onset:你怎么处理数据?

康利:我们通常将数据下载到HOBOware®职业和导出到Excel。有时我们在博客,包括图TheSoyReport。

Onset:你有什么特别的挑战对收集和检索数据?

康利:我们还没有遇到任何挑战收集数据。我们利用网络平台,并能查看数据在我们所有的网站,这是许多英里之外。

我们通常在早上第一件事就是下载数据,能够执行任何所需的系统诊断HOBO U30/RX3000从我们的电脑。

Onset:你寻找的产品特性有哪些气象站?

康利:我们想要的东西很简单,安装,用户友好,为我们提供了一个快速和简单的方法来解释这些数据。

理想情况下,我们希望得到更多的资金,这样我们可以安装其他系统在国家获得更多的信息在影响作物的条件。

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